香港新聞網8月4日電 港鐵公司近日表示，啟德體育園附近兩個車站的客流管理，便運用了公司的“客流預測模型”及“智慧分流系統”互相配合，透過人工智能及大數據技術作分析，預測及實時監察客流變化，輔助車務團隊作出相應的車務及車站管理規劃及應變，為乘客提供可靠、便捷的旅程，輕鬆參與盛事活動。
港鐵公司致力應用創新科技，提升鐵路營運效率及乘客出行體驗。公司透過自2020年成立的車務數據中心(DataStudio)及2021年成立的數據創科站(InnoStation)，鼓勵創科構想，並推動研究、開發以及應用創新科技方案，過程中與業界和學界充分合作，以實現更智能化的營運，達至“智慧鐵路”。
啟德體育園。香港中通社記者 梁嘉軒攝
啟德體育園是香港舉辦大型活動的全新基建設施，港鐵作為重要的交通配套之一，在設計啟德及宋皇臺站時，已為應對體育園的客流預留空間，車務團隊並運用多年應對大型活動客流高峰的經驗及鐵路專業知識，透過預早規劃及緊密協調，為體育園不同規模及性質的活動制定相應部署。同時，公司亦應用兩套創新的客流預測及分流方案，可為車務人員提供具參考價值的數據，以輔助他們核實所擬定的營運安排，確保列車服務及車站管理可滿足乘客需求，達至暢順高效的營運。
客流預測模型
港鐵及香港科技大學合作，結合雙方於鐵路營運及科研的優勢，透過人工智能及大數據技術，推出實現“產學研用”的創新方案“客流預測模型”。項目以香港公共交通系統的公開數據為基礎，再加入港鐵乘客的出行數據，建立涵蓋數十億組數據資料的港鐵網絡數位孿生模型。
因應體育園活動的規模及性質，團隊在模型設定不同營運場景作線上演練，以動態模擬預測網絡内乘客的分佈及他們的出行路綫等，所得的數據可讓車務人員作參考，與團隊的營運經驗相輔相成，確保列車服務更好地配合乘客出行需要。由於模型的數據運算需時，目前較適合應用在特定情況或事件的部署，在事前預先作分析預測客流。
智慧分流系統
在大型活動期間，針對性地分析及妥善管理個別車站人流同樣重要。公司因此研發一套“智慧分流系統”，並於啟德及宋皇臺站應用。系統運用影像分析及人工智能，透過閉路電視影像辨識及顯示關鍵位置包括各出入口、閘口和月台的實時乘客數量和繁忙程度，讓車站控制室更全面掌握實時客流情況，可更適時按需要實施分流措施。同時，車站大堂可顯示月台的候車情況，於大型活動散場時間，讓乘客掌握更多實時資訊。
港鐵公司積極推進“智慧鐵路”發展，正充分利用車務數據中心及數據創科站，推動數碼轉型及創新，並提升智慧鐵路營運。現時車務數據中心可實時收集及分析不同鐵路設施的運作數據，為營運決策提供科學化的支持及輔助。同時，數據創科站為跨部門團隊提供協作平台，運用人工智能、機器學習及大數據分析等先進技術，進一步探索數據導向的創新營運及客戶服務模式，為乘客提供更智能化的服務。
港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強表示：“這兩套創新解決方案提供前瞻性及精準的分析，輔助營運團隊落實有效部署，為參加大型活動的乘客提供妥善的交通安排。我們期待在更多場景中更廣泛地應用系統，並期待繼續與院校、初創企業及業界夥伴等攜手合作，透過車務數據中心及數據創科站的協作平台，激發更多創意，善用科技打造創新方案，加速實現『智慧鐵路』，共建鐵路創科生態圈。”（完）
閱讀原文：https://www.hkcna.hk/docDetail.jsp?id=101072170&channel=4372