香港中通社北京3月26日電（香港中通社特約記者 莊恭）“AI醫院和我們過去10年建設的智慧醫院到底是不是一回事？分界線在哪裡？”26日，2026中關村論壇年會的平行活動“世界數字健康論壇”上，中外多名學者重點圍繞“AI醫院是什麼？”展開討論。
資料圖為中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻致辭 圖源：中關村論壇
“AI醫院並非傳統智慧醫院概念的簡單延伸或技術疊加。”中國工程院院士、清華大學臨床醫學院院長董家鴻表示，AI醫院不是在傳統實體醫院基礎上進行技術改良的增強型醫院，而是一種體系重構、模式重塑與流程再造的新範式。其核心特征是基於數字孿生技術構建的新型醫療生態，它能夠突破傳統醫療在時間、空間和流程上的固有邊界，實現主動的、全周期的健康管理。這一定位將其與側重於信息化、流程優化的智慧醫院建設區別開來，標誌著從“工具輔助”到“生態重塑”的轉變。
美國國家醫學院院士、美國City of Hope醫學中心外科主任Yuman Fong具體描繪了這一新生態的可能樣貌：醫院網絡利用AI均衡手術室、床位等資源，手術機器人完成手術流程中的自動化操作部分，術後患者通過遠程傳感器被持續監測，AI輔助解讀所有診斷掃描影像與病理切片，聊天機器人承擔診前記錄工作。
中國工程院院士姜保國則從醫生角度補充認為，現階段AI對於醫院發展的核心價值在於延伸和增強醫生的感官與智慧，而醫療救治將不是以替代醫生為主導。他強調，AI目前及未來可預見的時間內，主要扮演的是管理醫院和輔助醫生的角色。即便如此，這也已引發關於未來倫理的深層考量。
AI醫院的發展有賴於多重驅動力。Yuman Fong指出，AI醫院的驅動力首先是更大規模的高質量數據集。對此，醫渡科技CEO徐濟銘亦強調，高價值醫療數據的形成，依賴醫療水平和有效的數據治理能力。然而，由於部分地區醫療水平不足、數據治理能力弱，其數據質量難以滿足AI模型訓練與優化的需求，這直接導致了發展AI醫院在不同地區的起點存在差異。
這種差異正是AI技術在醫療領域“馬太效應”的體現。智譜華章科技股份有限公司CEO張鵬從產業邏輯分析，AI大模型的發展需要巨額資源投入，包括算力和高質量數據，這使得資源富集者能夠更快構建競爭壁壘，進而拉大醫療發展差距。這種分化不僅存在於機構與地區之間，也可能加劇全球範圍內的醫療不公。
對此，學者們提出了不同的應對思路。張鵬主張“大模型開源開放”，即通過將底層模型與技術能力開源，降低全球開發者，特別是降低資源相對匱乏地區和機構的應用門檻，以技術擴散促進普惠。徐濟銘提出，可以基於中國醫療數據集、開源模型及高性價比芯片的整合方案，幫助更多區域發展AI醫療，讓不均衡的世界更均衡。
意大利衛生部新聞與公共傳播司司長Giovanni Migliore則從制度建設角度指出，堅實的公共治理框架，是保障AI醫療始終遵循普惠性原則的基礎。他認為，在發展AI醫院時，必須將倫理考量前置。他倡導推動醫療體系實現一次質的跨越，升級為“智慧普惠型”體系，即利用AI來強化而非取代普惠原則。（完）
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